工作

我解决过的一些问题，以及为此做了什么。

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理财业务，0→1 · 字节跳动金融 · 2025 至今

要解决的问题。 很多人对投资感兴趣，却不知道从哪里开始。这是一项导流业务：我们帮用户发现、关注和理解证券与基金，再把他们连接到持牌券商和基金销售机构。

我做了什么。

• 发现首页：卡片化的内容供给和独立的排序链路，以及垂类内容，比如带 AI 摘要的短视频和基于兴趣的选股灵感。
• 订阅、自选和站内信，在合适的时机把用户带回来。
• 流量位系统，配套运营打法，并用对照组衡量效果。
• 金融问答 Agent，在用户原本就会搜索的地方回答投资问题。

把 Agent 工具做成平台 · 百度千帆 · 2025

要解决的问题。 Agent 有多好用，取决于它能调用哪些工具。原来的能力分散各处，质量参差，Agent 开发者也很难找到。

我做了什么。

• 工具层的全生命周期管理，把自研和三方能力沉淀为标准化的 MCP Server 与 Skill。
• 工具调用的质量标准，让 Agent 更稳定地选对、用好工具。
• 百度搜索 Skill，把百度搜索封装成任何 Agent 都能安装的 Skill，成为 ClawHub 上下载量最高的官方搜索引擎 Skill。

懂供给的搜索 · 美团 · 2023–2025

要解决的问题。 搜索好不好，取决于是否真正理解每个商家和商品提供什么。这些知识散落在标签服务、筛选服务和召回链路里，每次改动都要排研发。

我做了什么。

• 统一的标签数据平台，把搜索背后的供给理解、知识图谱和业务数据整合到一起。
• 标签运营系统，业务团队可以实时管理用于召回、筛选和展示的标签，不用再等研发。
• 搜索结果策略：分场景的筛选项，以及结合大模型生成与统计信号的推荐理由。
• 给自己团队用的 AI 助手：用于评估搜索质量的对话式 Agent，以及接入知识库和 MCP 工具调用的运营助手。

财报实时预测 · Oxford DataPlan · 2020–2023

要解决的问题。 上市公司发布财报时，投资者常常被结果打个措手不及。

我做了什么。 作为创始团队成员，用另类数据搭建预测公司核心指标的模型，以每日预测的形式通过数据 API 交付。

实验工具 · eBay 中国

我做了什么。 自动化的 A/B 实验分析工具，以及营销活动的因果评估，比如优惠券活动是否真的带来了增量销售。这个工具获得了 eBay Spot Award。

用 GPT-3 读招聘启事 · 伦敦商学院 × Jacobs · 2022

在 ChatGPT 出现之前，我用 GPT-3 为一个离职预警项目总结并提取了数千份职位描述中的关键信息，还设计了一套评分卡，从简洁度、完整度和成本三个维度比较不同模型。